Что это прецизионная труба


Что такое прецизионная трубка и для чего она используется? -NEWS-SHEW-E STEEL

Прецизионная трубка Является своего рода высокой точностью и высокой яркостью бесшовных стальных труб, которые в результате производства холодного тянутого или холодного проката.

Стандарт:

GB / T3639, GB / T8713, DIN2391-2, HK15-2000.

Технологические процессы:

Трубная заготовка, отслаивание, нагрев, перфорация, травление, шлифовка, сухая смазка, холодная прокатка, масло, режущая головка, контроль, идентификация, упаковка готовой продукции

Применение:

Прецизионная трубка обычно используется в производстве механической структуры, гидравлического оборудования, автозапчастей, стальной гильзы:

1. Автозапчасти, автозапчасти изготовление прецизионных механических деталей;

2. Корпус мотора, корпус двигателя, двигатель постоянного тока в цилиндре, гидравлический цилиндр, цилиндр;

3. Промышленная переработка: машины, обработка запасных частей для обрабатывающих станков, подшипники и т.д .;

4. Электрический газопровод и т. Д.

5. Также используется для производства различных видов обычных вооружений, бочек, снарядов и т. Д.

Часто используемые материалы:

10 #, 20 #, 35 #, 45 #, 40 cr, cr, 20 crmo, 16 mn, 27 simn, 304, 201, 310 s, высококачественная углеродистая конструкционная сталь.

Прецизионная стальная трубка:

[OD - WT (толщина стенки) * WT] * 0,02466 = кг / м (вес метра)

Особенности:

1. Наружный диаметр меньше, может быть точным с точностью до 0,2 мм

2. Высокая точность для мелкосерийного производства.

3. Холоднотянутые готовые изделия высокой точности, хорошего качества поверхности.

4. Поперечная площадь стальной трубы является более сложной.

5. Стальная труба - превосходное исполнение, плотный металл.

Компания SHEW-E STEEL предоставляет все виды холоднокатаной высокоточной бесшовной стальной трубы, и прошла GB / T19001-2000. В стандарте GB3639-83, GB8713-88, изготовлены прецизионные трубы 10 # (St35), 20 # (St45), 35 # (St55), 45 #, марки 16 mn, диаметром от 10 до 140 мм, наружным диаметром Толщина стенки 0,6 мм - 6 мм.

Если я вам помогу , пишите: [email protected]

Прецизионная трубка

| Прецизионная трубка

Опыт

каждого металла.

точность

в каждой форме.

прецизионная трубка

Добро пожаловать в Precision Tube:

Компания Precision Tube, расположенная в Северном Уэльсе, штат Пенсильвания, успешно производит цветные холоднотянутые бесшовные трубы с 1932 года. Внешний диаметр варьируется от.010–3,625 », наши трубы и трубы из цветных металлов изготавливаются из меди, алюминия и других сплавов, включая латунь, бронзу, нейзильбер и медно-никелевый сплав. В нашем производственном центре можно производить трубчатые детали в соответствии со строгими требованиями заказчика, включая гибку, развальцовку, штамповку, сплющивание и прокатку, обжимку, уменьшение, гибку, расширение, прошивку и формование специальной формы. Отправьте свои требования по электронной почте или позвоните представителям службы поддержки клиентов по телефону 215.699.5801.

.

Прецизионная трубка

Опыт

каждого металла.

точность

в каждой форме.

прецизионная трубка

Добро пожаловать в Precision Tube:

Расположенная в Северном Уэльсе, штат Пенсильвания, компания Precision Tube успешно производит цветные, холоднотянутые, бесшовные трубы с 1932 года. Наши цветные трубы и трубы с наружным диаметром от 0,010 до 3,625 дюйма производятся из меди, алюминия. и другие сплавы, включая латунь, бронзу, нейзильбер и медно-никелевый сплав.В нашем производственном центре можно производить трубчатые детали в соответствии со строгими требованиями заказчика, включая гибку, развальцовку, штамповку, сплющивание и прокатку, обжимку, уменьшение, гибку, расширение, прошивку и формование специальной формы. Отправьте свои требования по электронной почте или позвоните представителям службы поддержки клиентов по телефону 215.699.5801.

.

Прецизионные трубы - SSAB

Прецизионные трубы - SSAB 180 Этот веб-сайт использует файлы cookie для улучшения вашего опыта. Продолжая использовать этот веб-сайт, вы соглашаетесь с нашей Политикой в ​​отношении файлов cookie. Бренды и продукты Селектор из стали Центр загрузки Поддержка Сервисы Связаться с нами Компания отдел новостей

Быстрые ссылки

Экстранет Выбрать сайт Поиск

Следуйте SSAB

Бренды

Strenx Hardox Docol GreenCoat Toolox Армокс SSAB Boron SSAB Domex Форма SSAB SSAB Laser SSAB Weathering SSAB Multisteel COR-TEN

Продукты

Решения для мастерских Отрасли Категории стали Strenx 1300 Strenx 1100 Strenx 960 Strenx 900 Strenx 700 Strenx 650 Strenx 600 Strenx 100-110 Труба Strenx Секции Strenx Обзор Hardox Программа продукта и спецификации Продукты Кейсы клиентов Скачать

В фокусе

Hardox в моем теле

Связаться с Hardox

Продажи Техническая поддержка

Follow Hardox

Hardox в моем теле

Мартенситный Комплексная фаза Высокая пластичность кромки Двухфазный с высокой формуемостью Двойная фаза Ферритный бейнитный Прессовая закалочная сталь Высокопрочный низколегированный Трубки Покрытия .

За пределами точности: точность и отзывчивость | by Will Koehrsen

Типичная кривая ROC показана ниже:

Кривая рабочих характеристик приемника (источник)

Черная диагональная линия указывает на случайный классификатор, а красная и синяя кривые показывают две разные модели классификации. Для данной модели мы можем оставаться только на одной кривой, но мы можем двигаться по кривой, регулируя наш порог для классификации положительного случая. Как правило, при уменьшении порога мы движемся вправо и вверх по кривой.При пороге 1,0 мы были бы в нижнем левом углу графика, потому что мы не идентифицируем точки данных как положительные, что приводит к отсутствию истинных положительных результатов и ложных срабатываний (TPR = FPR = 0). По мере уменьшения порога мы идентифицируем больше точек данных как положительных, что приводит к большему количеству истинных положительных результатов, но также и большему количеству ложных срабатываний (TPR и FPR увеличиваются). В конце концов, при пороге 0,0 мы идентифицируем все точки данных как положительные и оказываемся в верхнем правом углу кривой ROC (TPR = FPR = 1.0).

Наконец, мы можем количественно оценить ROC-кривую модели, вычислив общую площадь под кривой (AUC), показатель, который находится между 0 и 1 с более высоким числом, указывающим на лучшую эффективность классификации. На приведенном выше графике AUC для синей кривой будет больше, чем для красной кривой, что означает, что синяя модель лучше справляется с сочетанием точности и отзывчивости. Случайный классификатор (черная линия) достигает AUC 0,5.

Мы рассмотрели несколько терминов, ни один из которых не сложен сам по себе, но вместе взятые могут быть немного сложными! Давайте сделаем краткий обзор, а затем рассмотрим пример, чтобы убедительно продемонстрировать новые идеи, которые мы усвоили.

Четыре результата двоичной классификации

  • Истинные положительные результаты: точек данных, помеченных как положительные, которые на самом деле положительные
  • Ложные положительные результаты: точек данных, помеченных как положительные, которые на самом деле отрицательные
  • Истинные отрицательные результаты: данных точки, помеченные как отрицательные, которые на самом деле отрицательные
  • Ложноотрицательные: точек данных, помеченных как отрицательные, которые на самом деле положительные

Показатели отзыва и точности

  • Отзыв: способность модели классификации идентифицировать все соответствующие экземпляры
  • Точность: способность модели классификации возвращать только релевантные экземпляры
  • Оценка F1: единичный показатель, сочетающий отзыв и точность с использованием гармонического среднего

Визуализация отзыва и точности

  • Матрица неточностей: показывает th Фактические и прогнозируемые метки из задачи классификации
  • Кривая рабочих характеристик приемника (ROC): отображает коэффициент истинных положительных результатов (TPR) в сравнении с частотой ложных срабатываний (FPR) как функцию порога модели для классификации положительных результатов
  • Площадь под кривой (AUC): метрика для расчета общей производительности модели классификации на основе площади под кривой ROC

Наша задача будет заключаться в диагностике 100 пациентов с заболеванием, присутствующим у 50% населения в целом.Мы предположим модель черного ящика, в которой мы вводим информацию о пациентах и ​​получаем оценку от 0 до 1. Мы можем изменить порог для маркировки пациента как положительного (имеющего заболевание), чтобы максимизировать эффективность классификатора. Мы будем оценивать пороги от 0,0 до 1,0 с шагом 0,1, на каждом шаге вычисляя точность, отзыв, F1 и положение на кривой ROC. Ниже приведены результаты классификации для каждого порога:

Результат модели на каждом пороге

Мы сделаем один выборочный расчет отзыва, точности, частоты истинных положительных и ложноположительных результатов при пороге 0.5. Сначала мы составляем матрицу неточностей:

Матрица неточностей для порога 0,5

Мы можем использовать числа в матрице для расчета отзыва, точности и оценки F1:

.

Смотрите также