Трубы не лоцируются что это значит


Что значит "маточные трубы не лоцируются"? - Вопрос-ответ

«Вот что значит без макияжа!» Нюша напугала поклонников постаревшим лицом

Многоводие при беременности: причины и последствия

«Значит, они приходили не ко мне, а на телевидение». Ольга рассказала, что думает об участниках «Замуж за Бузову»

Осложнения после кесарева сечения: предупреждена, значит вооружена

Ядро

- что это значит, когда процесс ЗАБЛОКИРОВАН, но НЕ ЗАБЛОКИРОВАН?

Переполнение стека
  1. Около
  2. Продукты
  3. Для команд
  1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
  2. Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
  3. Вакансии Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
  4. Талант Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя
  5. Реклама Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира
.

c - Почему запись в именованный канал продолжается, когда никто не читает?

Переполнение стека
  1. Около
  2. Продукты
  3. Для команд
  1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
  2. Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
  3. Вакансии Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
  4. Талант Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя
.

16.6. многопроцессорность - Потоковый интерфейс на основе процессов - документация Python 2.7.18

16.6.1. Введение

multiprocessing - это пакет, который поддерживает процессы порождения с использованием API аналогичен модулю threading . многопроцессорный пакет предлагает как локальный, так и удаленный параллелизм, эффективно обходя Глобальная блокировка интерпретатора с использованием подпроцессов вместо потоков. Должное к этому, многопроцессорный модуль позволяет программисту полностью использовать несколько процессоров на одной машине.Он работает как на Unix, так и на Windows.

В многопроцессорном модуле также представлены API, которые не имеют аналоги в модуле threading . Ярким примером этого является Pool , который предлагает удобный способ распараллеливания выполнение функции для нескольких входных значений, распределяя входные данные между процессами (параллелизм данных). Следующий пример демонстрирует обычную практику определения таких функций в модуле, чтобы эти дочерние процессы могут успешно импортировать этот модуль.Этот базовый пример параллелизма данных с использованием Pool ,

 из многопроцессорного пула импорта def f (x): вернуть х * х если __name__ == '__main__': p = бассейн (5) print (p.map (f, [1, 2, 3])) 

будет печатать на стандартный вывод

16.6.1.1. Процесс класс

В multiprocessing процессы порождаются путем создания Process объект, а затем вызывает его метод start () . Процесс соответствует API нарезания резьбы.Резьба . Тривиальный пример многопроцессорная программа

 из многопроцессорного процесса импорта def f (имя): напечатайте 'привет', имя если __name__ == '__main__': p = Процесс (target = f, args = ('bob',)) p.start () p.join () 

Чтобы показать идентификаторы отдельных процессов, вот расширенный пример:

 из многопроцессорного процесса импорта импорт ОС def info (название): заголовок печати print 'имя модуля:', __name__ if hasattr (os, 'getppid'): # доступно только в Unix print 'родительский процесс:', os.getppid () напечатать 'идентификатор процесса:', os.getpid () def f (имя): информация ('функция f') напечатайте 'привет', имя если __name__ == '__main__': информация ('основная строка') p = Процесс (target = f, args = ('bob',)) p.start () p.join () 

Для объяснения того, почему (в Windows) часть if __name__ == '__main__' является необходимо, см. Руководство по программированию.

16.6.1.2. Обмен объектами между процессами

multiprocessing поддерживает два типа канала связи между процессов:

Очереди

Класс Queue - это почти клон Queue.Очередь . За пример:

 из многопроцессорного процесса импорта, очередь def f (q): q.put ([42, Нет, 'привет']) если __name__ == '__main__': q = Очередь () p = Процесс (target = f, args = (q,)) p.start () print q.get () # выводит "[42, None, 'hello']" p.join () 

Очереди безопасны для потоков и процессов.

Трубы

Функция Pipe () возвращает пару объектов соединения, соединенных труба, которая по умолчанию является дуплексной (двусторонней).Например:

.

multiprocessing - Process-based parallelism - документация Python 3.9.0

multiprocessing - это пакет, который поддерживает порождение процессов с использованием API аналогичен модулю threading . Многопроцессорный пакет предлагает как локальный, так и удаленный параллелизм, эффективно обходя Глобальная блокировка интерпретатора с помощью подпроцессы вместо потоков. Должное к этому, многопроцессорный модуль позволяет программисту полностью использовать несколько процессоров на одной машине.Он работает как на Unix, так и на Windows.

В многопроцессорном модуле также представлены API, которые не имеют аналоги в модуле threading . Ярким примером этого является Pool объект, который предлагает удобные средства распараллеливание выполнения функции для нескольких входных значений, распределение входных данных по процессам (параллелизм данных). Последующий пример демонстрирует обычную практику определения таких функций в модуле чтобы дочерние процессы могли успешно импортировать этот модуль.Этот базовый пример параллелизма данных с использованием Pool ,

Процесс класс

В multiprocessing процессы порождаются путем создания Process объект, а затем вызывает его метод start () . Процесс соответствует API threading. Thread . Тривиальный пример многопроцессорная программа

 из многопроцессорного процесса импорта def f (имя): print ('привет', имя) если __name__ == '__main__': p = Процесс (target = f, args = ('bob',)) п.Начало() p.join () 

Чтобы показать идентификаторы отдельных процессов, вот расширенный пример:

 из многопроцессорного процесса импорта импорт ОС def info (название): печать (заголовок) print ('имя модуля:', __name__) print ('родительский процесс:', os.getppid ()) print ('идентификатор процесса:', os.getpid ()) def f (имя): информация ('функция f') print ('привет', имя) если __name__ == '__main__': информация ('основная строка') p = Процесс (target = f, args = ('bob',)) p.start () p.join () 

Для объяснения того, почему часть if __name__ == '__main__' является необходимо, см. Руководство по программированию.

Контексты и методы запуска

В зависимости от платформы multiprocessing поддерживает три способа чтобы начать процесс. Эти методы запуска - это

порождение

Родительский процесс запускает новый процесс интерпретатора python. В дочерний процесс наследует только те ресурсы, которые необходимы для запуска объект процесса run () метод . В частности, ненужные файловые дескрипторы и дескрипторы родительского процесса не передаются по наследству.Запуск процесса с использованием этого метода довольно медленно по сравнению с использованием fork или forkserver .

Доступно в Unix и Windows. По умолчанию в Windows и macOS.

fork

Родительский процесс использует os.fork () для разветвления Python переводчик. Дочерний процесс, когда он начинается, эффективно идентичен родительскому процессу. Все ресурсы родителя наследуется дочерним процессом. Обратите внимание, что безопасное разветвление многопоточный процесс проблематичен.

Доступно только в Unix. По умолчанию в Unix.

forkserver

Когда программа запускается и выбирает метод запуска forkserver , запускается серверный процесс. С этого момента всякий раз, когда новый процесс необходим, родительский процесс подключается к серверу и запрашивает что он разветвляет новый процесс. Процесс форк-сервера единый с резьбой, поэтому для него безопасно использовать os.fork () . Нет ненужные ресурсы передаются по наследству.

Доступно на платформах Unix, которые поддерживают передачу файловых дескрипторов. по каналам Unix.

Изменено в версии 3.8: В macOS метод запуска spawn теперь используется по умолчанию. Вилка старт метод следует считать небезопасным, так как он может привести к сбою подпроцесс. См. Bpo-33725.

Изменено в версии 3.4: spawn добавлено на всех платформах unix, а forkserver добавлен для некоторые платформы unix.Дочерние процессы больше не наследуют все наследуемые родительские процессы ручки на винде.

В Unix используется порождение или f

.

Смотрите также